API 키 발급
콘솔에 로그인한 뒤 API 키 메뉴에서 추론용 키를 발급받으세요. 전체 키는 로컬 환경 변수에 저장하세요.
API 키 발급DEVELOPER QUICKSTART
API 키 발급부터 첫 모델 호출까지. 익숙한 도구로 GIGACOMMA 모델 API를 시작하세요.
콘솔에 로그인한 뒤 API 키 메뉴에서 추론용 키를 발급받으세요. 전체 키는 로컬 환경 변수에 저장하세요.
API 키 발급모델 라이브러리에서 입력 형식, 사양과 요금을 확인하세요. 모델마다 지원하는 엔드포인트와 입력 형식이 다릅니다.
전체 모델 보기접속 설정을 펼쳐 실제 API 주소와 모델 ID가 포함된 준비 명령을 실행하세요. 예제를 저장하고 로컬 개발 환경에서 실행할 수 있습니다.
BUILT FOR YOUR STACK
아래는 언어 모델의 예제입니다. 이미지, 음성, 비디오 등은 각 모델 상세 페이지에서 해당 호출 방식을 확인하세요.
먼저 접속 설정을 펼쳐 준비 명령을 실행하세요. 그다음 Python 또는 cURL 예제를 저장해 실행할 수 있습니다.
https://api.ecohash.com/v1llama-3.1-8b-instructYOUR_API_KEY를 콘솔에서 발급받은 전체 추론 API 키로 바꿔 주세요. 준비 명령은 macOS/Linux 또는 호환 셸에서 실행하세요. cURL의 JSON 예제는 Python 표준 라이브러리로 요청 본문을 생성합니다.
python -m pip install openai
export GIGACOMMA_API_BASE_URL='https://api.ecohash.com/v1'
export GIGACOMMA_MODEL_ID='llama-3.1-8b-instruct'
export GIGACOMMA_API_KEY="YOUR_API_KEY"GIGACOMMA_API_KEY는 환경 변수 이름입니다. 값은 콘솔에서 발급받은 추론 API 키이며 OpenAI의 API 키를 사용하지 않습니다. API 키 발급
import osfrom openai import OpenAIMODEL_ID = os.environ["GIGACOMMA_MODEL_ID"]client = OpenAI( base_url=os.environ["GIGACOMMA_API_BASE_URL"], api_key=os.environ["GIGACOMMA_API_KEY"],)response = client.chat.completions.create( model=MODEL_ID, messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], max_tokens=256,)print(response.choices[0].message.content)준비 명령을 같은 셸에서 실행했는지, 전체 API 키를 설정했는지 확인하세요. 모델 ID와 입력 형식은 해당 모델의 접속 설정 및 호출 예제를 기준으로 사용하세요.
파일 형식, 고급 매개변수 및 전용 입력이 필요한 모델은 전체 기술 문서를 확인하세요. 링크는 별도의 기술 문서 사이트에서 열립니다.
전체 API 문서 열기