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DEVELOPER QUICKSTART

GIGACOMMA API 빠른 시작

API 키 발급부터 첫 모델 호출까지. 익숙한 도구로 GIGACOMMA 모델 API를 시작하세요.

01

API 키 발급

콘솔에 로그인한 뒤 API 키 메뉴에서 추론용 키를 발급받으세요. 전체 키는 로컬 환경 변수에 저장하세요.

API 키 발급
02

모델 선택

모델 라이브러리에서 입력 형식, 사양과 요금을 확인하세요. 모델마다 지원하는 엔드포인트와 입력 형식이 다릅니다.

전체 모델 보기
03

환경 설정 후 실행

접속 설정을 펼쳐 실제 API 주소와 모델 ID가 포함된 준비 명령을 실행하세요. 예제를 저장하고 로컬 개발 환경에서 실행할 수 있습니다.

BUILT FOR YOUR STACK

첫 API 호출

아래는 언어 모델의 예제입니다. 이미지, 음성, 비디오 등은 각 모델 상세 페이지에서 해당 호출 방식을 확인하세요.

먼저 접속 설정을 펼쳐 준비 명령을 실행하세요. 그다음 Python 또는 cURL 예제를 저장해 실행할 수 있습니다.

접속 설정 및 준비 명령실제 API 주소, 모델 ID 및 환경 변수
API 주소
https://api.ecohash.com/v1
API 모델 ID
llama-3.1-8b-instruct

YOUR_API_KEY를 콘솔에서 발급받은 전체 추론 API 키로 바꿔 주세요. 준비 명령은 macOS/Linux 또는 호환 셸에서 실행하세요. cURL의 JSON 예제는 Python 표준 라이브러리로 요청 본문을 생성합니다.

Terminal
python -m pip install openai
export GIGACOMMA_API_BASE_URL='https://api.ecohash.com/v1'
export GIGACOMMA_MODEL_ID='llama-3.1-8b-instruct'
export GIGACOMMA_API_KEY="YOUR_API_KEY"

GIGACOMMA_API_KEY는 환경 변수 이름입니다. 값은 콘솔에서 발급받은 추론 API 키이며 OpenAI의 API 키를 사용하지 않습니다. API 키 발급

quickstart.py
import osfrom openai import OpenAIMODEL_ID = os.environ["GIGACOMMA_MODEL_ID"]client = OpenAI(    base_url=os.environ["GIGACOMMA_API_BASE_URL"],    api_key=os.environ["GIGACOMMA_API_KEY"],)response = client.chat.completions.create(    model=MODEL_ID,    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],    max_tokens=256,)print(response.choices[0].message.content)

요청이 실패했나요?

준비 명령을 같은 셸에서 실행했는지, 전체 API 키를 설정했는지 확인하세요. 모델 ID와 입력 형식은 해당 모델의 접속 설정 및 호출 예제를 기준으로 사용하세요.

고급 개발 자료전체 API 명세와 모델별 추가 요구사항

파일 형식, 고급 매개변수 및 전용 입력이 필요한 모델은 전체 기술 문서를 확인하세요. 링크는 별도의 기술 문서 사이트에서 열립니다.

전체 API 문서 열기