COMPUTE WITHOUT BOUNDARIES

AI를 위한 컴퓨팅,GPU부터 API까지.

GPU를 필요한 만큼 임대하고, 텍스트·이미지·음성 모델을 API로 호출하세요. 개발부터 서비스 운영까지, 필요한 컴퓨팅을 한곳에서 이용할 수 있습니다.

필요한 만큼 사용하고, 사용한 만큼 지불하세요.

아이디어와 실행을 연결하는 컴퓨팅
96 GB GPU 메모리
유연한 GPU 구성
OpenAI 호환 API
사용량 기반 요금

TWO WAYS. ONE PLATFORM.

AI를 만드는 두 가지 방법.

직접 구축하는 자유로움과 API로 시작하는 간편함. 워크로드에 맞는 방법을 선택하세요.

01 /GPU CLOUD

당신의 작업을 위한
전용 GPU.

모델 학습, 추론, 3D 렌더링을 위한 RTX PRO 6000. 필요한 GPU를 선택하고 나만의 환경을 구성하세요.

  • 96 GB Blackwell GPU
  • 1 · 2 · 4 · 8 GPU 구성
  • 영구 스토리지 연결
GPU 클라우드 살펴보기
02 /MODEL INFERENCE API

하나의 API로 여는
다양한 AI.

텍스트, 이미지, 음성 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로 연결하세요. 익숙한 도구로 더 빠르게 개발할 수 있습니다.

  • OpenAI SDK 호환
  • 텍스트 · 이미지 · 음성
  • 토큰 및 모델별 사용량 과금
모델 API 살펴보기

OPEN MODELS. REAL POSSIBILITIES.

당신의 다음 아이디어에 맞는 모델.

대화부터 이미지, 음성, 검색까지. 워크로드에 맞는 모델을 탐색하고 하나의 API로 연결하세요.

전체 모델 보기

FROM EXPERIMENT TO PRODUCTION

아이디어 다음은, 실행.

컴퓨팅 인프라에서 AI 애플리케이션까지. 필요한 도구를 연결하고 개발에 집중하세요.

01
TRAIN & FINE-TUNE

모델 학습 & 파인튜닝

데이터셋을 준비하고 LoRA · QLoRA로 모델을 작업에 맞게 조정하세요.

02
CREATE & GENERATE

생성형 AI 서비스

이미지와 음성 생성 모델을 연결해 새로운 크리에이티브 경험을 구현하세요.

03
SEARCH & BUILD

RAG & AI 어시스턴트

임베딩, 검색, 대화 모델로 데이터에 기반한 답변을 만드세요.

BUILT FOR YOUR STACK

익숙한 코드로, 새로운 가능성을.

익숙한 OpenAI SDK로 GIGACOMMA 모델 API에 연결하세요. 접속 설정과 콘솔에서 발급받은 키로 기존 애플리케이션을 시작할 수 있습니다.

Python SDKREST API
개발 문서 보기

먼저 접속 설정을 펼쳐 준비 명령을 실행하세요. 그다음 Python 또는 cURL 예제를 저장해 실행할 수 있습니다.

접속 설정 및 준비 명령실제 API 주소, 모델 ID 및 환경 변수
API 주소
https://api.ecohash.com/v1
API 모델 ID
llama-3.1-8b-instruct

YOUR_API_KEY를 콘솔에서 발급받은 전체 추론 API 키로 바꿔 주세요. 준비 명령은 macOS/Linux 또는 호환 셸에서 실행하세요. cURL의 JSON 예제는 Python 표준 라이브러리로 요청 본문을 생성합니다.

Terminal
python -m pip install openai
export GIGACOMMA_API_BASE_URL='https://api.ecohash.com/v1'
export GIGACOMMA_MODEL_ID='llama-3.1-8b-instruct'
export GIGACOMMA_API_KEY="YOUR_API_KEY"

GIGACOMMA_API_KEY는 환경 변수 이름입니다. 값은 콘솔에서 발급받은 추론 API 키이며 OpenAI의 API 키를 사용하지 않습니다. API 키 발급

quickstart.py
import osfrom openai import OpenAIMODEL_ID = os.environ["GIGACOMMA_MODEL_ID"]client = OpenAI(    base_url=os.environ["GIGACOMMA_API_BASE_URL"],    api_key=os.environ["GIGACOMMA_API_KEY"],)response = client.chat.completions.create(    model=MODEL_ID,    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],    max_tokens=256,)print(response.choices[0].message.content)

GOOD TO KNOW

시작하기 전에 궁금한 점.

GPU 클라우드와 모델 API는 어떻게 다른가요?

GPU 클라우드는 전용 GPU 환경에서 직접 모델과 소프트웨어를 실행하는 서비스입니다. 모델 API는 인프라 구성 없이 API 호출로 제공 모델을 이용하는 방식입니다. 작업에 맞게 선택하거나 함께 사용할 수 있습니다.

기존 OpenAI SDK를 사용할 수 있나요?

네. OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다. API 주소, API 키, 사용할 모델 ID를 설정하세요. 모델별 지원 기능과 호출 방식은 개발 문서에서 확인할 수 있습니다.

가격은 어디에서 확인할 수 있나요?

요금 페이지에서 GPU와 모델 API의 현재 가격을 확인할 수 있습니다. 실제 결제 요금과 이용 가능한 구성은 콘솔에서 확인하세요. 표시 통화는 USD입니다.

이 웹사이트에서 GPU를 바로 실행할 수 있나요?

이 사이트는 제품과 모델을 소개하는 공식 웹사이트입니다. GPU 실행, API 키 발급, 결제와 계정 관리는 콘솔에서 진행할 수 있습니다.

COMPUTE WITHOUT BOUNDARIES

당신의 다음 AI, GIGACOMMA에서.

필요한 컴퓨팅으로, 더 큰 가능성을 시작하세요.